Actuellement, Google utilise déjà l'intelligence artificielle pour reconnaître tous les types d'images, mais désormais, la technologie, en plus de pouvoir identifier les photos par les images qu'elles contenaient, pourra également différencier si elle est de bonne ou de mauvaise qualité. .
Les ordinateurs de Google, grâce à un apprentissage en profondeur, passent par une phase de formation pour identifier ce que la plupart des gens aiment dans une image. Le processus est connu sous le nom d'évaluation d'image neurale (NIMA), en espagnol cela signifie évaluation d'image neurale et a été utilisé pour identifier des photos avec une meilleure qualité d'image.
"Notre approche diffère des autres en ce que nous prédisons la distribution des scores d'opinion humaine à l'aide d'un réseau neuronal convolutif. (...) Notre réseau résultant peut être utilisé non seulement pour marquer des images de manière fiable et avec une forte corrélation avec la perception humaine, mais aussi pour aider à adapter et optimiser les algorithmes de retouche et d'amélioration de photos dans un pipeline photographique », soulignent les chercheurs responsables du projet.
