Mardi (8), une étude publiée a révélé que les photos de personnes déprimées postées sur Instagram sont différentes des autres utilisateurs. En anglais l'expression "blue" n'est pas seulement utilisée pour désigner la couleur bleue, mais aussi pour un état triste, c'est-à-dire dépressif. On a remarqué que les photos des personnes les plus tristes étaient, en fait, plus bleues que celles des personnes "en bonne santé".
De plus, les images ont tendance à être plus grises (surlignées en noir et blanc) et ont toujours moins de visages de personnes. Tenant compte de ces faits, un programme informatique a pu détecter des signes de dépression à partir d'images publiées sur Instagram avec un taux de réussite plus élevé que s'il était diagnostiqué en médecine traditionnelle. L'ordinateur a pu traiter correctement 70 % des cas, tandis que les médecins n'ont diagnostiqué que 42 % du total.
La recherche a été menée par des chercheurs des universités du Vermont et de Harvard, aux États-Unis, et publiée dans la revue "EPJ Data Science", l'une des principales revues en sciences de l'information.
"Cela indique une nouvelle méthode de dépistage précoce de la dépression et d'autres maladies mentales émergentes", a déclaré Chris Danforth, professeur à l'Université du Vermont, qui a dirigé l'étude avec Andrew Reece de Harcard. "Cet algorithme [utilisé dans le programme informatique] peut parfois détecter la dépression avant que le clinicien ne pose un diagnostic clinique."
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Les participants à l'enquête devaient partager leur flux Instagram et leurs antécédents en matière de santé mentale. Sur les 166 volontaires, 43.950 XNUMX photos ont été collectées. Les images ont été analysées par un logiciel informatique doté d'un algorithme.
"L'analyse des pixels des photos de notre ensemble de données a révélé que les personnes déprimées de notre échantillon avaient tendance à publier des photos qui étaient, en moyenne, plus bleues, plus sombres et plus grises que celles publiées par des personnes en bonne santé", ont déclaré Danforth et Reece. .
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Pour couronner le tout, ils ont découvert que les personnes en bonne santé choisissaient des filtres Instagram comme Valence, qui donnent aux photos un ton plus chaud et plus intense. Parmi les personnes déprimées, le filtre le plus choisi est Inkwell, qui laisse l'image en noir et blanc.
"En d'autres termes, les personnes souffrant de dépression sont plus susceptibles de choisir un filtre qui élimine littéralement toutes les couleurs qu'elles souhaitent partager", expliquent les scientifiques.
"Cela pourrait aider les gens à aller chez le médecin plus tôt", explique Danforth. "Ou, imaginez que vous puissiez aller chez le médecin et appuyer sur un bouton pour laisser un algorithme lire votre historique de médias sociaux dans le cadre de l'examen", ont déclaré les chercheurs à propos de la détection précoce de la dépression.
